Các chiến dịch email và bản tin là một phương thức tuyệt vời để khách hàng quay trở lại tiếp tục mua cũng như có được khách hàng mới. Bạn đang làm việc trên nền móng được tích lũy sẵn: những người này nói rằng họ muốn nhận thông tin từ bạn. Và rất nhiều người trong số họ đã làm việc qua với bạn. Và tất cả chúng ta đều biết việc giữ chân khách hàng dễ dàng và ít tốn kém hơn so với việc có được những khách hàng mới.
Đây là lý do để minh chứng tại sao chạy A/B testing là rất quan trọng khi bạn thử các kỹ thuật hoặc format mới cho các chiến dịch email của bạn. Nâng cao tỷ lệ chuyển đổi ở đây có thể tạo ra sự khác biệt lớn hơn trong kết quả kinh doanh so với nhiều nỗ lực marketing khác, đặc biệt so với những nỗ lực có chi phí tương đồng.
Quyết định những yếu tố sẽ kiểm tra
Việc đầu tiên trong việc thiết lập A/B testing hiệu quả cần phải làm là quyết định các yếu tố. Mặc dù bạn có thể muốn test nhiều thứ, nhưng điều quan trọng là phải kiểm tra từng thứ một để có kết quả chính xác. Những điều có thể xem xét kiểm tra bao gồm:
- CTAs (Ví dụ: Mua Mua ngay! Trực tiếp so với Xem Kế hoạch & Giá cả)
- Dòng tiêu đề (Ví dụ: Giảm giá sản phẩm XYZ trên Giảm giá so với Giảm giá trên sản phẩm XYZ)
- Testimonials (ý kiến khách hàng) (hoặc có hoặc không bao gồm)
- Bố cục (Ví dụ: cột đơn so với hai cột hoặc vị trí khác nhau cho các yếu tố khác nhau)
- Cá nhân hóa
- Nội dung cụ thể
- Tiêu đề
- Nội dung kết
- Hình ảnh
- Ưu đãi cụ thể (Ví dụ: “Tiết kiệm 20%” so với “Vận chuyển miễn phí”)
Mỗi một yếu tố này đều có thể ảnh hưởng đến các phần khác nhau của quy trình chuyển đổi. Ví dụ: CTAs chắc chắn ảnh hưởng trực tiếp đến số lượng người mua sản phẩm hoặc tỉ lệ nhấp vào landing page. Khía cạnh khác, dòng chủ đề của bạn sẽ trực tiếp ảnh hưởng đến tỉ lệ mở email nữa.
Hãy cân nhắc những điều cần kiểm tra đầu tiên. Nếu không có nhiều người đang mở email của bạn, thì có thể bạn sẽ muốn bắt đầu kiểm tra dòng chủ đề. Bạn vẫn có thể muốn kiểm tra các phần quan trọng hơn. Tiêu đề và CTAs có thể tác động mạnh mẽ đến chuyển đổi so với hình ảnh bạn sử dụng hoặc nội dung chính. Hãy kiểm tra những điều đó trước, và sau đó kiểm tra những thứ quan trọng khác.
Kiểm tra toàn bộ danh sách, hoặc chỉ là một phần?
Trong nhiều trường hợp, bạn sẽ muốn kiểm tra toàn bộ các yếu tố. Để có được một bức tranh tổng thể bao quát về cách người đăng ký phản ứng với chiến dịch email mới và cách tốt nhất để làm điều đó là kiểm tra tất cả các yếu tố. Tuy nhiên, có một vài trường hợp bạn không muốn kiểm tra toàn bộ đâu:
- Nếu bạn có một lượng data lớn và dịch vụ cung cấp tính phí. Trong trường hợp này, hãy kiểm tra mẫu lớn nhất bạn có thể đủ khả năng và đảm bảo rằng tên bạn chọn được chọn ngẫu nhiên để có kết quả chính xác.
- Nếu muốn thử một yếu tố tiêu cực, bạn có thể giới hạn danh dách nhận. Trong trường hợp này, vẫn nên đảm bảo rằng ít nhất vài trăm người đang xem bản thử nghiệm. Nếu có thể test với vàn ngàn người thì còn tốt hơn.
- Nếu đang chạy ưu đãi trong thời gian giới hạn và muốn nhận được càng nhiều chuyển đổi càng tốt, trước tiên có thể chạy một đợt nhỏ (vài trăm người nhận), sau đó gửi người thắng cuộc đến toàn bộ danh sách của bạn.
Mẫu càng lớn, kết quả càng chính xác. Hãy đảm bảo rằng việc phân chia cũng được thực hiện ngẫu nhiên. Việc chọn thủ công (hoặc thậm chí sử dụng hai danh sách từ các nguồn khác nhau) là một cách để làm lệch kết quả của bạn. Mục tiêu ở đây là thu thập dữ liệu thực nghiệm để tìm ra phiên bản nào của tài liệu A/B testing của bạn thực sự hoạt động hiệu quả nhất.
Thế nào thì thành công?
Trước khi gửi ra email với các phiên bản khác nhau, điều quan trọng cần thiết là phải quyết định yếu tố cần thử và xác định mục tiêu thành công. Trước hết, hãy nhìn vào kết quả trước đó của bạn. Nếu bạn đã sử dụng chung một kiểu chiến dịch email trong nhiều tháng hoặc nhiều năm, thì bạn sẽ có một kho dữ liệu tốt để lấy từ đó. Nếu tỷ lệ chuyển đổi lịch sử của bạn là 10%, thì bạn có thể muốn tăng tỷ lệ đó lên 15% để bắt đầu.
Dĩ nhiên, có thể mục tiêu của bạn với bài A/B testing ban đầu chỉ là để có thêm người mở email. Lúc đó, hãy nhìn vào tỷ lệ mở lịch sử của bạn và sau đó quyết định mức độ cải thiện mà bạn muốn thấy. Nếu bạn không thấy sự cải thiện đó với bộ A/B testing đầu tiên, bạn có thể sẽ muốn chạy thử nghiệm khác, với hai phiên bản nữa.
Công cụ kiểm tra
Phần lớn các phần mềm chiến dịch email đều có các công cụ tích hợp để A/B testing, Mautic cũng có các công cụ như vậy được tích hợp sẵn.
A/B testing trong Mautic
Nếu phần mềm chiến dịch email của bạn không có hỗ trợ cụ thể cho các chiến dịch A / B, bạn hãy thiết lập một cách thủ công. Chỉ cần chia danh sách hiện tại của bạn thành hai danh sách riêng biệt, sau đó gửi một phiên bản của chiến dịch email của bạn đến một danh sách và phiên bản còn lại cho danh sách khác. Sau đó, bạn sẽ cần so sánh kết quả theo cách thủ công, mặc dù việc xuất dữ liệu của bạn sang bảng tính có thể giúp ích cho việc này.
Phân tích kết quả
Đã đến lúc xem kết quả nếu bạn đã chạy chiến dịch email của mình với hai phiên bản email khác nhau. Có một vài loại kết quả khác nhau mà bạn muốn xem xét:
- Tỷ lệ mở
- Tỷ lệ nhấp
- Tỷ lệ chuyển đổi một khi chúng trên trang web của bạn
Những lý do đằng sau việc theo dõi hai người đầu tiên là rất rõ ràng. Nhưng nhiều người lại tự hỏi tại sao chúng tôi muốn theo dõi tỷ lệ chuyển đổi bên ngoài email. Điều đó có còn trong tầm kiểm soát của email không?
Có và không. Tuyệt vời nhất là email bạn gửi không liên quan nhiều đến tỷ lệ chuyển đổi một khi khách truy cập vào trang web của bạn. Nếu một email dẫn đến 10% người đọc nhấp vào trang web của bạn và một email khác dẫn đến 15%, thì email thứ hai sẽ dẫn đến nhiều chuyển đổi hơn 50% so với email đầu tiên. Tuy nhiên, điều đó không phải lúc nào cũng xảy ra.
Điều chính là thông điệp bạn cung cấp trong email của bạn phù hợp với thông điệp trên trang web của bạn. Bạn sẽ mất khách hàng nếu bạn hứa với khách truy cập một ưu đãi đặc biệt và thỏa thuận đó không hoàn toàn rõ ràng trên trang web của bạn. Điều tương tự vẫn có thể lặp lại nếu email của bạn không lặp lại giao diện của trang web của bạn. Khách truy cập có thể bị nhầm lẫn, bối rối và tự hỏi liệu họ đã vào đúng trang.
Chắc chắn bạn luôn theo dõi tỷ lệ chuyển đổi của mình từ mỗi phiên bản email để đảm bảo rằng bạn không bị mất doanh số. Chuyển đổi là mục tiêu cuối cùng, không chỉ là nhấp qua. Bạn có thể thấy rằng một email nhận được nhiều lần nhấp hơn so với email khác, nhưng nó không dẫn đến nhiều chuyển đổi. Trong trường hợp đó, bạn sẽ muốn thử nghiệm nhiều hơn để xem liệu bạn có thể nhận được email không chỉ mang lại số lần nhấp cao hơn mà còn chuyển đổi cao hơn không.
Phương pháp thực tiễn hiệu quả
Sau đây là một số thực tiễn hiệu quả cần ghi nhớ khi chạy A/B testing email:
- Luôn luôn kiểm tra đồng thời để giảm khả năng kết quả bị sai lệch bởi các yếu tố dựa trên thời gian.
- Để kết quả chính xác hơn, kiểm tra một mẫu càng lớn càng tốt
- Dựa theo dữ liệu thực thế thu thập, không phải bản năng.
- Sử dụng các công cụ có sẵn cho bạn để A/B testing nhanh hơn và dễ dàng hơn.
- Kiểm tra sớm và kiểm tra thường xuyên để có kết quả tốt nhất.
- Chỉ kiểm tra một biến tại một thời điểm để có kết quả tốt nhất. (Nếu bạn muốn thử nghiệm nhiều hơn một, hãy xem xét thử nghiệm đa biến thay vì A/B testing.)
Đội ngũ TriggerM Automation sưu tầm và biên soạn.