Là một nhà tiếp thị, bạn nên biết tầm quan trọng của việc sử dụng Data để thúc đẩy các chiến dịch tiếp thị của mình.Công việc của bạn là xem xét những gì hiệu quả và những gì không trong chiến dịch của bạn, vì vậy bạn có thể tối ưu hóa chúng để có kết quả tốt hơn.
Việc tìm kiếm dữ liệu không khó, hầu hết các nhà cung cấp dịch vụ tiếp thị qua email đều cung cấp analytics dashboards hiển thị tất cả các loại thông tin về hiệu suất các chiến dịch email của bạn.
Điều thách thức là tìm dữ liệu cụ thể bạn cần, cũng như tìm kiếm thông tin chi tiết để thúc đẩy các chiến dịch của bạn.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách dữ liệu thúc đẩy các chiến dịch tiếp thị qua email, tìm hiểu dữ liệu quan trọng cần có trước khi khởi chạy chiến dịch và cuối cùng, một số cách có thể tận dụng dữ liệu để cải thiện hiệu suất chiến dịch của mình.
Cách dữ liệu thúc đẩy các chiến dịch tiếp thị qua email của bạn
Một trong những lợi thế tốt nhất khi làm việc trong thế giới kỹ thuật số là bạn có thể đo lường khá nhiều thứ bạn muốn. Bạn có thể tìm hiểu xem có bao nhiêu người xem quảng cáo của bạn ? Bạn có thể thể đo lường ROI cụ thể từ nội dung của mình …..
Trong thế giới ngoại tuyến (thế giới mà bạn phải nói chuyện trực tiếp với mọi người), bạn không có được lợi ích đó. Bạn phải đoán điều gì đang xảy ra với các chiến dịch tiếp thị của mình và phát triển các mô hình tương quan phức tạp để xem liệu chúng có thúc đẩy kết quả hay không.
Mặc dù có thể dễ dàng nhận thấy giá trị của dữ liệu trong bất kỳ chiến dịch tiếp thị nào (cho dù đó là email, tìm kiếm hay mạng xã hội), nhưng cụm từ “Data is king” còn nhiều điều hơn nữa. Nếu việc sử dụng dữ liệu để thúc đẩy các chiến dịch tiếp thị qua email quá dễ dàng, bạn sẽ không gặp phải sự cố sau hàng loạt email không liên quan từ các công ty mà bạn đã đăng ký. Thật không may, ngay cả những nhà tiếp thị chuyên nghiệp đôi khi cũng quên mất dữ liệu có thể giúp họ như thế nào.
Để hiểu cách các nhà tiếp thị nên sử dụng dữ liệu cho các chiến dịch tiếp thị qua email của họ, một khuôn khổ được tạo ra bởi huyền thoại phân tích Avinash Kaushik , mà ông gọi là Trinity.
Trinity là một phương pháp phân tích chiến lược toàn diện với mục tiêu đơn giản là tìm kiếm thông tin chi tiết và chỉ số có thể hành động. Nói cách khác, Trinity là một cách phân tích để có được dữ liệu bạn cần nhằm thúc đẩy các chiến dịch tiếp thị qua email của mình (mặc dù nó có thể được sử dụng cho hầu hết mọi loại chiến dịch tiếp thị trực tuyến).
→ Có 3 yếu tố tạo nên Trinity..
– Yếu tố đầu tiên của Trinity là “phân tích hành vi”: các chỉ số cho biết mọi người làm gì trên chiến dịch của bạn. Loại phân tích này trả lời các câu hỏi cơ bản nhất về chiến dịch của bạn, chẳng hạn như:
- Có bao nhiêu người mở email của bạn?
- Có bao nhiêu người nhấp vào liên kết của bạn?
- Liên kết nào nhận được nhiều nhấp chuột nhất?
- Mấy giờ mọi người mở email của bạn?
- Trung bình bạn nhận được bao nhiêu lượt hủy đăng ký trên mỗi email được gửi đi?
Hình ảnh giao diện phần mềm Mautic.
Hầu hết các nhà tiếp thị sử dụng phân tích hành vi để kiểm tra cho các chiến dịch tiếp thị qua email của họ. Các nhà cung cấp dịch vụ tiếp thị qua email đều hiển thị dữ liệu này ngay trên dashboard. Vì số liệu hành vi có vẻ rất hữu ích, nên hầu hết các nhà tiếp thị tin rằng đó là tất cả những gì họ cần.
– Yếu tố thứ hai là “phân tích kết quả”: các chỉ số cho biết kết quả của các chiến dịch của bạn. Phân tích kết quả cho phép bạn tìm thấy những thông tin chi tiết như:
- Có bao nhiêu người mua sản phẩm của bạn?
- Doanh thu trung bình trên mỗi chiến dịch đã gửi là bao nhiêu?
- Doanh thu trung bình trên mỗi người đăng ký là bao nhiêu?
- Có bao nhiêu người chuyển đổi thành khách hàng tiềm năng?
- ROI trung bình của các chiến dịch bạn gửi là bao nhiêu?
Trong khi hầu hết các nhà quản lý tiếp thị qua email tập trung vào các số liệu của luồng nhấp chuột để phân tích kết quả của các chiến dịch của họ, thì giám đốc điều hành chỉ quan tâm đến kết quả. Giám đốc điều hành không quan tâm đến tỷ lệ mở của bạn; họ muốn xem liệu họ có kiếm được tiền với Email Marketing hay không. Việc hiển thị các số liệu kết quả cho nhóm điều hành của công ty bạn có thể thay đổi cách họ nhìn nhận về các nỗ lực Email Marketing của bạn và tác động của nó trong tổ chức.
Làm thế nào để bạn biết điều gì thúc đẩy hành vi của người đăng ký khi bạn chỉ có dữ liệu cho thấy hành vi của họ chứ không phải động cơ tiềm ẩn của họ?
Đó là lúc yếu tố cuối cùng của Trinity phát huy tác dụng: “phân tích kinh nghiệm”. Phân tích kinh nghiệm giải thích lý do sau cùng. Như Avinash đã nói:
“Phân tích kinh nghiệm cho phép chúng tôi tìm hiểu sâu hơn về khách hàng của mình và hiểu rõ hơn về lý do những hành động của họ.”
Phân tích kinh nghiệm cho phép bạn hiểu một số vấn đề sau:
- Tại sao một số phân khúc nhất định có tỷ lệ mở cao hơn những phân khúc khác?
- Tại sao bạn không nhận được đăng ký trên chiến dịch giao dịch mà không có chiết khấu?
- Tại sao bạn nhận được doanh thu thấp hơn trên mỗi chiến dịch trong những tháng nhất định trong năm?
Bạn không thể nhận được câu trả lời cho những câu hỏi này từ nền tảng cung cấp phân tích của mình; bạn cần phải đi sâu vào tâm trí khách hàng. Bạn chỉ có thể đạt được điều đó bằng cách thực hiện một số phân tích sau:
- Đánh giá theo kinh nghiệm (tức là khi các chuyên gia xem xét giao diện trang web của bạn và so sánh nó với các nguyên tắc với mục đích tìm ra danh sách về khả năng sử dụng tiềm ẩn)
- Khảo sát
- Thử nghiệm A / B
Nguồn: Web Analytics: An Hour A Day
Mặc dù Trinity không phải là một khái niệm mới hay mang tính cách mạng, nhưng nó có thể cho phép bạn nhìn thấy ngoài những phân tích phổ biến nhất mà bạn kết thúc với dữ liệu mà nhà cung cấp dịch vụ email của bạn cung cấp cho bạn. Quan trọng nhất, nó cho phép bạn xem mọi người làm gì, tại sao họ làm điều đó và điều đó tác động đến doanh nghiệp của bạn như thế nào.
Câu hỏi bây giờ trở thành: bạn cần dữ liệu cụ thể nào cho các chiến dịch của mình? Và, quan trọng nhất, làm thế nào để bạn có được dữ liệu đó?
Dữ liệu chính mà bạn cần cho các chiến dịch tiếp thị qua email của mình.
Trong phần giới thiệu, bài viết đã trình bày về cách các nhà tiếp thị có quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu. Việc biết mọi người phản ứng với các chiến dịch của bạn như thế nào rất có lợi, nhưng cũng có thể khó tập trung khi bạn có năm chỉ số khác nhau mà bạn có thể sử dụng để đo lường mục tiêu của mình.
Sự dư thừa của các chỉ số và dữ liệu khiến các nhà tiếp thị tập trung vào các số liệu khá cơ bản, chẳng hạn như tỷ lệ mở và CTR.
Ví dụ: làm thế nào để bạn biết CTR là chỉ số bạn cần cải thiện? Quan trọng nhất, nó có thể giúp bạn cải thiện hiệu suất của các chiến dịch như thế nào?
Một cách hữu ích để khắc phục vấn đề dư thừa dữ liệu không liên quan là tập trung vào những gì bạn cần cho công ty và từng chiến dịch cụ thể. Nếu bạn là ecommerce marketing manager, một số chỉ số phù hợp nhất với bạn là:
- Tỷ lệ chuyển đổi
- Giá trị đặt hàng trung bình (AOV)
- Thêm vào giỏ hàng
- Doanh thu
- ROI
Nếu mục tiêu của bạn là thu hút lượng mua hàng, bạn sẽ sử dụng các số liệu khác nhau để đo lường kết quả của mình. Điều tương tự cũng sẽ áp dụng nếu bạn làm việc cho tổ chức phi lợi nhuận, cửa hàng bán lẻ hoặc SaaS business. Do đó, không có “số liệu thánh” nào mà bạn cần sử dụng làm tiêu chuẩn để đo lường thành công của mình; nó phụ thuộc vào doanh nghiệp của bạn và mục tiêu của bạn.
Một cách tiếp cận khác có thể hữu ích là tự hỏi bản thân bạn đang cố gắng trả lời câu hỏi nào với mỗi chỉ số bạn hiện đang sử dụng. Để tìm dữ liệu bạn cần để cải thiện các chiến dịch của mình, hãy bắt đầu với những câu hỏi giải đáp những thiếu sót về kiến thức mà bạn về đối tượng và các chiến dịch trước đây của mình.
Giả sử bạn là người quản lý thương mại điện tử B2C cho một công ty thời trang nữ và bạn muốn khởi động một chiến dịch ngày lễ với 12 email khác nhau trải dài trong suốt tháng Bbảy. Bạn muốn giới thiệu những bộ trang phục mùa hè khác nhau cho người đăng ký của mình, tất cả đều là cô gái trẻ. Tuy nhiên, bạn vẫn còn một số nghi ngờ về khách hàng của mình. Bạn không biết độ tuổi nào có lợi nhất, những người này đăng ký từ đâu hoặc vị trí nào thúc đẩy nhiều chuyển đổi nhất.
Một số câu hỏi bạn có thể tự hỏi là:
- Đối tượng của tôi ở độ tuổi nào?
- Phân khúc tuổi nào có lợi nhất?
- Những trang nào thúc đẩy tỷ lệ đăng ký cao nhất?
- Chúng tôi cung cấp những gì trên các trang đó?
- Các thành phố mà tại đó doanh số bán hàng có lợi nhất của chúng tôi diễn ra rộng lớn như thế nào?
- Phân khúc sinh lời cao nhất của chúng tôi sống ở đâu?
Bạn có thể xem các số liệu cơ bản nhất của mình từ nền tảng Email Marketing. Tất cả chúng đều có tính năng phân tích cho phép bạn xem các chỉ số, chẳng hạn như tỷ lệ mở và CTR. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn và xem email ảnh hưởng đến trang web tổng thể của mình như thế nào, bạn sẽ phải chuyển đến công cụ phân tích của mình, công cụ này thường là Google Analytics . Cuối cùng, bạn có thể có được bức tranh toàn cảnh, bao gồm lý do từ phân tích trải nghiệm, bằng cách sử dụng các công cụ như Get Feedback (cho khảo sát), CrazyEgg (cho bản đồ nhiệt) và Usability Tools (để phân tích trực quan trong trang).
Cho đến nay, chúng ta đã thấy cách suy nghĩ phân tích về tiếp thị qua email của bạn và cách bạn có thể tìm thấy dữ liệu bạn cần để cải thiện các chiến dịch của mình.
Bây giờ đã đến lúc xem xét bốn cách cụ thể để bạn có thể tận dụng dữ liệu cho các chiến dịch của mình.
Cách sử dụng dữ liệu để tối ưu chiến dịch
Dữ liệu là một phần quan trọng trong bất kì chiến dịch nào, phải phù hợp nội dung, người nhận, thời điểm,…Sử dụng đúng dữ liệu sẽ giúp bạn có được một chiến dịch đúng hướng, góp phần tăng hiệu quả và tỷ lệ chuyển đổi.
Xác định và phân khúc đối tượng của bạn.
Nếu bạn liên tục nhận được các email không liên quan từ các công ty về các đề nghị mà bạn không quan tâm, có khả năng là bạn đã không được phân khúc đúng cách. Đây là một trong những sai lầm phổ biến nhất của các công ty, cả lớn và nhỏ. Mặc dù thực tế là các email được phân đoạn và nhắm mục tiêu tạo ra 58% tổng doanh thu , 42% các nhà tiếp thị vẫn chọn không gửi các email được nhắm mục tiêu (National client email report,2015)
Ascend2 (một tổ chức nghiên cứu thị trường và cung cấp các giải pháp tiếp thị) nhận thấy khả năng phân đoạn danh sách email và cá nhân hóa thông điệp chiến dịch email là những chiến thuật cá nhân hóa hiệu quả nhất đối với 51% và 50% những người có ảnh hưởng tiếp thị, tương ứng.
May mắn thay, dưới một số cách bạn có thể phân đoạn đối tượng dựa trên các thuộc tính sau:
- Địa lý. Loại phân đoạn này thường dựa trên các nhóm địa lý của Cục điều tra dân số, bắt đầu từ các khối thành phố riêng lẻ và sau đó đi lên đến các nhóm khối, và cuối cùng đến các Khu vực thống kê đô thị (tức là các trung tâm dân số lớn). Một số cách đơn giản hơn để phân khúc đối tượng là theo quốc gia, khu vực, mật độ dân số, quy mô thành phố và vùng khí hậu.
- Nhân khẩu học. Đây là phân đoạn cốt lõi dựa trên các thuộc tính cá nhân của đối tượng, bao gồm độ tuổi, mức thu nhập, giới tính, nghề nghiệp, tôn giáo và tình trạng hôn nhân, cùng những đặc điểm khác.
- Hành vi. Một cách tiếp cận khác để phân đoạn liên quan đến việc phân tích dữ liệu giao dịch. Nếu bạn điều hành một cửa hàng thương mại điện tử, đây có thể là một trong những cách hiệu quả nhất để tăng ROI của bạn trong thời gian ngắn. Ý tưởng đằng sau việc phân đoạn này là nhóm các khách hàng lại với nhau dựa trên cách họ tương tác với bạn. Theo huyền thoại tiếp thị Philip Kotler, các biến hành vi điển hình bao gồm trạng thái người dùng, trạng thái trung thành, mức độ sẵn sàng của người mua và trạng thái của người chấp nhận, …..
Phân khúc đối tượng của bạn là một quá trình đơn giản; bạn có thể tìm thấy thông tin địa lý, hành vi và một phần thông tin nhân khẩu học của đối tượng trên cả nhà cung cấp dịch vụ tiếp thị qua email và nền tảng cung cấp phân tích của bạn. Bạn cũng có thể sử dụng sức mạnh của một công cụ như Mautic để thêm nhiều thông tin hành vi hơn nữa cho người đăng ký của bạn. Điều có thể thách thức là xác định những gì để phân đoạn của bạn dựa trên cơ sở và cách bạn sẽ sử dụng từng phân đoạn.
Dưới đây là hướng dẫn về cách sử dụng phân đoạn cho các chiến dịch tiếp thị qua email của bạn.
Điều chỉnh thông điệp của bạn.
Là một nhà tiếp thị email, bạn dành rất nhiều thời gian để cố gắng hiểu đối tượng mục tiêu của mình. Trước đây, bạn đã học một số cách để phân khúc khán giả của mình. Giờ đây, bạn có thể sử dụng thông tin của từng phân đoạn để điều chỉnh email của mình theo cách phù hợp với từng người đăng ký của bạn.
Cách đơn giản nhất để làm điều này là sử dụng tiêu chí lựa chọn phân khúc trong thông báo của bạn. Ví dụ: nếu phân đoạn bạn đang gửi tin nhắn bao gồm các gia đình có trẻ nhỏ, hãy đề cập đến trẻ em trong tin nhắn của bạn hoặc đưa chúng vào hình ảnh của bạn. Nếu bạn đang nhắm mục tiêu khách hàng ở một khu vực địa lý cụ thể, hãy đảm bảo đề cập điều gì đó về địa điểm đó trong tin nhắn của bạn.
Thời gian gửi email
Không có gì tệ hơn việc tạo ra một email tuyệt vời mà bạn cho rằng người đăng ký của mình sẽ yêu thích, chỉ để nó bị bỏ qua do thời gian không hợp lý. Thời điểm để gửi email đến đối tượng của bạn có thể tạo ra cơ hội hoặc phá vỡ các chiến dịch của bạn.
Định thời gian cho email tùy thuộc vào mục tiêu của bạn và thời điểm trong tháng, tuần và ngày bạn gửi email.
Mỗi danh sách và phân đoạn là duy nhất theo cách riêng của chúng. Bạn cần thử nghiệm những gì phù hợp nhất với mục tiêu của mình. Nếu bạn muốn tăng doanh số bán hàng, hãy thử nghiệm các ngày khác nhau trong tuần, cũng như các giờ, để xem điều gì thúc đẩy nhiều chuyển đổi nhất. Mặt khác, nếu bạn muốn tăng mức độ tương tác dựa trên số lần mở, bạn cũng cần phải kiểm tra điều đó. Bạn có thể sử dụng múi giờ Gửi để gửi chiến dịch của mình đồng thời cho mỗi múi giờ — ví dụ: 8 giờ sáng cho ưu đãi bữa sáng hoặc bạn có thể sử dụng tối ưu hóa thời gian gửi để gửi vào thời điểm phù hợp nhất cho mỗi người đăng ký. Loại thứ hai tốt hơn cho việc gửi email không nhạy cảm về thời gian.
Phân tích kết quả và lợi nhuận của bạn
Cách phổ biến nhất mà các nhà tiếp thị phân tích dữ liệu chiến dịch tiếp thị qua email của họ có thể được tóm tắt trong một quy trình ba bước:
- Họ lấy tất cả dữ liệu cho các chỉ số mà họ tập trung vào, những chỉ số này thường được biểu thị bằng các chỉ số nhấp chuột (như tỷ lệ mở, CTR và tỷ lệ thoát).
- Họ xem cách các chỉ số này đo lường so với điểm chuẩn và mục tiêu mong muốn của họ.
- Họ nghĩ ra cách cải thiện từng chỉ số để mang lại kết quả tốt hơn.
Như bạn đã thấy trước đây, loại phân tích này chỉ xem xét một phần nhỏ những gì bạn có thể đo lường. Chìa khóa để phân tích kết quả của bạn không chỉ để tối ưu hóa số lượt mở và CTR, mà còn là lợi nhuận.
Hãy nhớ phân tích kết quả: Điều gì khiến khách hàng mua sản phẩm của bạn? Điều gì khiến người đăng ký của bạn muốn đăng ký?
Hiểu dữ liệu luồng nhấp chuột của bạn là rất quan trọng. Tuy nhiên, thay vì xem xét từng chỉ số riêng, hãy nghĩ xem hiệu suất của chúng liên quan như thế nào đến doanh thu và lợi nhuận của bạn. Ví dụ: nếu tỷ lệ mở của bạn được cải thiện trong ba chiến dịch gần đây nhất, điều đó ảnh hưởng đến doanh thu của bạn như thế nào? Nếu doanh thu của bạn được cải thiện, bạn có thể thúc đẩy mối tương quan giữa tỷ lệ mở và doanh thu của bạn không?
Cách quan trọng thứ hai bạn cần phân tích kết quả của mình nếu để lập hồ sơ khách hàng sinh lời hiện tại của bạn và phân tích riêng từng phân khúc. Sử dụng tất cả dữ liệu theo ý mình, bạn muốn tìm các mẫu hành vi, nhân khẩu học và địa lý có liên quan đến những khách hàng sinh lời của mình. Để tìm những mẫu này, bạn cần tự hỏi mình những câu hỏi như sau:
- Họ có xu hướng đến từ một nhóm tuổi cụ thể không?
- Họ có xu hướng có thu nhập trên một mức nhất định không?
- Họ có xu hướng sinh con không? Nếu vậy, độ tuổi của họ là bao nhiêu?
- Họ tập trung ở môi trường thành thị, ngoại ô hay nông thôn?
- Tình trạng hôn nhân của họ là gì?
- Họ có xu hướng mua một số sản phẩm cụ thể không? Chúng có thuộc về một danh mục hoặc phạm vi giá cụ thể không?
- Họ có xu hướng mua sản phẩm vào một thời điểm cụ thể trong năm không?
- …….
Với bộ dữ liệu này, sau đó bạn có thể nhắm mục tiêu các chiến dịch chuyển đổi đến những người phù hợp với danh sách khách hàng sinh lời nhất của bạn. Bạn cũng có thể sử dụng hồ sơ khách hàng của mình để giúp nhóm quảng cáo của bạn chọn các kênh truyền thông tốt nhất cho thông điệp của họ.
Điều đáng nói là, một khi bạn tìm thấy những khách hàng có lợi nhuận của mình, bạn không cần phải từ bỏ hoặc bỏ qua những khách hàng không sinh lời của mình. Bạn có thể biến những khách hàng không có lợi nhuận của mình thành những khách hàng có lợi bằng cách mở rộng mối quan hệ với họ.
Mở rộng mối quan hệ của bạn có nghĩa là tương tác với những người đăng ký không sinh lợi hiện tại của bạn bằng cách cung cấp cho họ nội dung mà họ thấy thú vị, có giá trị và thậm chí là giải trí. Bạn cũng có thể gửi cho họ các khoản giảm giá, mặc dù bạn nên tiến hành một cách thận trọng. Nếu bạn gửi quá nhiều chiết khấu , cuối cùng bạn có thể phá hủy biên lợi nhuận của mình.
Tuy nhiên, một số khách hàng của bạn sẽ không đem lại lợi nhuận, bất kể bạn làm gì. Điều đó có thể có nghĩa là họ không bao giờ mua hàng của bạn hoặc mua các sản phẩm không sinh lời. Có thể họ không tin tưởng bạn hoặc họ không thích thương hiệu của bạn. Bạn có thể sử dụng một số phân tích trải nghiệm để xem tại sao phân đoạn này không có lợi nhuận. Bạn cũng có thể phân khúc họ và tiếp cận họ theo một cách độc đáo để thúc đẩy họ mua hàng.
Sử dụng điểm chuẩn để hướng dẫn dữ liệu của bạn
Điểm chuẩn tiếp thị qua email là phần dữ liệu quan trọng được sử dụng để giúp bạn xác định sự thành công của các chiến dịch tiếp thị qua email của mình. Khi xem xét các tiêu chuẩn tiếp thị qua email, có hai điều mà bạn cần lưu ý:
1. Điểm chuẩn thương hiệu của bạn – điểm chuẩn cá nhân của thương hiệu bạn liên quan đến các chỉ số hiệu suất chính mà TriggerM đã đề cập ở trên (hay còn gọi là số lượt mở, tỷ lệ nhấp, v.v.). Những điểm chuẩn này phải là mức trung bình của thương hiệu của bạn.
2. Điểm chuẩn tiếp thị qua email trong ngành của bạn – đây là những điểm chuẩn trung bình liên quan đến các chỉ số hiệu suất chính giống nhau.
Khi bạn đã thu thập được các điểm chuẩn tiếp thị qua email cá nhân của thương hiệu, bạn sẽ có thể so sánh chúng song song với mức trung bình của ngành để xem bạn đang hoạt động tốt như thế nào.
Không chắc ngành của bạn đứng ở đâu? Chúng tôi TriggerM đã biên soạn một danh sách hữu ích về các mức trung bình trong ngành để giúp bạn.
Nguồn: Campaign Monitor
Cách tốt nhất để so sánh điểm chuẩn của bạn với điểm chuẩn của ngành là tổng hợp dữ liệu trong một khoảng thời gian — chẳng hạn như trong một quý hoặc thậm chí một năm. Hãy nhớ rằng bạn đang tìm kiếm giá trị trung bình trong khoảng thời gian bạn đã chọn.
Bạn không chắc chắn về cách tìm số trung bình? Đơn giản chỉ cần đi từng chỉ số một. Lấy tất cả email của bạn mở trong một khoảng thời gian nhất định, sau đó chia cho tổng số chiến dịch đã chạy. Điều đó sẽ cung cấp cho bạn tỷ lệ mở trung bình trong khoảng thời gian đó.
Khi đã có số liệu trung bình, bạn có thể so sánh chúng với biểu đồ ở trên và xem vị trí của mình. Ví dụ: nếu bạn đang kinh doanh bán lẻ và bạn có tỷ lệ mở trung bình là 12,78%, thì bạn đang ở dưới mức trung bình của ngành là 14,98%. Điều này cho thấy có điều gì đó không ổn với chiến lược tiếp thị qua email hiện tại của bạn và bạn cần dành một chút thời gian để đánh giá lại kế hoạch tấn công của mình.
Bạn muốn xem quy trình làm việc tự động có tốt không ? Giả sử bạn muốn xem chuỗi sự kiện chào mừng của mình đang hoạt động thành công như thế nào so với mức trung bình của ngành. Tất cả những gì bạn làm là lấy dữ liệu hiện tại của mình cho từng chỉ số và so sánh chúng với mức trung bình của cùng một ngành. Nếu chuỗi email chào mừng của thương hiệu bán lẻ của bạn có tỷ lệ nhấp là 3,5%, thì có thể an toàn khi cho rằng chuỗi của bạn đang hoạt động tốt hơn mức trung bình của ngành.
Mặc dù các chiến dịch và quy trình làm việc tự động được thiết kế để giúp đơn giản hóa các hoạt động hàng ngày của bạn, nhưng điều đó không đảm bảo rằng chúng sẽ mang lại cho bạn kết quả mà bạn đang tìm kiếm. Đó là lý do tại sao điều cần thiết là phải cập nhật dữ liệu của bạn và liên tục so sánh các điểm chuẩn tiếp thị qua email của bạn với mức trung bình của ngành.
Tóm lại
Trong bài viết này, bạn đã có cơ hội tìm hiểu tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu cho các chiến dịch tiếp thị qua email của mình. Bạn đã thấy khung Trinity của Avinash Kaushik để phân tích kết quả chiến dịch của bạn. Sau đó, bạn khám phá ra cách xác định dữ liệu bạn cần sử dụng để xác định sự thành công của các chiến dịch của mình, đồng thời sử dụng thông tin đó để so sánh vị trí của bạn trong toàn bộ ngành của mình. Cuối cùng, bạn đã biết cách phân đoạn đối tượng, điều chỉnh và sắp xếp thời gian cho thông điệp cũng như phân tích kết quả của bạn bằng cách sử dụng dữ liệu.
Dữ liệu bạn sử dụng để thúc đẩy các chiến dịch của mình hiện có thể giúp bạn nhận được kết quả mong muốn. Khi thu thập dữ liệu của bạn, hãy đảm bảo rằng bạn đang thu thập thông tin quan trọng về các chỉ số sau:
- Tỷ lệ chuyển đổi
- Giá trị đặt hàng trung bình (AOV)
- Thêm vào giỏ hàng
- Doanh thu
- ROI
Nếu bạn đang tìm kiếm một hệ thống Marketing Automation với chi phí hợp lý, thực hiện những lợi ích đã nêu ở trên. Hãy Request Demo để TriggerM có thể tư vấn chi tiết hơn nhé.
Nguồn: campaignmonitor.com